대규모트래픽 프로젝트 키워드정리

1. Inventory (재고 관리) 도메인

핵심 키워드: 동시성 제어, 낙관적 락(Optimistic Lock), Redisson 분산 락, Connection Pool 고갈 방지

[도입 배경 및 문제 상황]

• 주제 특성상 특정 시간대에 다수의 요청이 몰림.
• 초기에는 DB 수준의 낙관적 락을 통해 동시성을 제어하고자 했음.
• 그러나 트래픽 집중 시 잦은 DB 버전 충돌이 발생했고, 이를 해결하기 위한 재시도 로직이 반복되면서 결국 DB 커넥션 풀 고갈 및 전체적인 성능 저하 문제로 이어짐.

[비즈니스 로직 및 기술 선택]

• 재고 비즈니스 룰: 점주 설정에 따라 현재 일일 재고(current_daily_stock)를 일일 한도(daily_limit) 값으로 초기화하고, 예약 서비스로부터 재고 차감 요청이 올 때마다 판매된 만큼 차감하는 구조로 확립함.
• Redisson 분산 락 도입: DB 락의 한계를 극복하고 분산 서버 환경에서 안전하게 단일 스레드만 재고를 차감하도록 보장하기 위해 Redis 기반 락을 선택. 그중에서도 Redis Pub/Sub 방식을 사용하여 레디스에 가해지는 시스템 부하를 최소화할 수 있는 Redisson을 최종 채택함.

[트러블슈팅 및 결과]

• 비즈니스 로직 수행 전 Redisson 락을 획득하도록 구현하여 동시성 문제를 해결함.
• 결과적으로 DB 커넥션 풀 고갈 현상을 방지하고, 대규모 트래픽 처리 시에도 안정적으로 데이터 정합성을 유지하는 핵심 인프라를 구축함.

2. Order (주문 처리) 도메인

핵심 키워드: MSA, Kafka, 비동기 이벤트, Outbox 패턴, 멱등성, 보상 트랜잭션

[도입 배경 및 문제 상황]

• 초기 오더 서비스는 타 서비스(인벤토리 등)와 FeignClient를 활용한 동기식 통신으로 연동되어 있었음.
• 이로 인해 타 서비스에 지연이나 장애가 발생할 경우, 오더 서비스까지 병목 현상이 발생하고 장애가 전파되는 강결합 문제가 발생함.

[해결 과정 및 코드 변천사]

• v1 (동기 호출): FeignClient를 통한 동기 호출. 장애 전파 문제 확인.
• v2 (Kafka 도입 및 비동기 전환): 서비스 간 결합도를 낮추기 위해 Kafka 기반 비동기 이벤트 처리 구조로 전환. 이 과정에서 카탈로그 서비스 쪽으로 트래픽 부하가 옮겨가는 '풍선 효과'가 발생했으나, 카탈로그 서비스에 Redis 캐시를 연동하여 방어함.
• v3 (Outbox 패턴 도입): 비동기 환경에서의 이벤트 발행 보장과 데이터 일관성 확보를 위해 Outbox 패턴과 스케줄러 폴링 방식을 도입함. DB 트랜잭션과 메시지 발행을 안전하게 분리함.
• v4 (멱등성 및 보상 트랜잭션): 최종적으로 메시지 중복 수신이나 유실 방지를 위한 멱등성 처리를 구현하고, 작업 실패 시 상태를 롤백하는 보상 트랜잭션 설계를 추가하여 시스템 안정성을 극대화함.

3. Catalog (카탈로그/상품 조회) 도메인

핵심 키워드: CQRS, 읽기/쓰기 모델 분리, 최종 일관성, 독립적 스케일 아웃

[도입 배경 및 문제 상황]

• 미슐렛 플랫폼 특성상, 사용자들의 식당 조회(Read) 트래픽이 실제 예약/주문(Write) 트래픽보다 압도적으로 높음.
• 단일 데이터베이스를 사용할 때, 주문 생성이나 재고 차감 시 발생하는 무거운 트랜잭션 락이 카탈로그 조회 쿼리까지 대기하게 만들어 심각한 조회 지연(병목 현상)이 우려됨.

[해결 과정 및 기술 선택]

• CQRS (Command and Query Responsibility Segregation) 도입: 인벤토리 및 오더 DB의 부하를 최소화하기 위해 명령(Command/Write) 모델과 조회(Query/Read) 모델을 물리적으로 완벽히 분리함.
• 비동기 데이터 동기화: 식당 정보나 재고 데이터에 변경이 생기면 Kafka 이벤트를 발행하고, 카탈로그 서비스가 이를 구독하여 조회 전용 모델을 비동기적으로 갱신하는 구조를 설계함.
• 결과: 이벤트 기반의 최종 일관성을 유지하면서, 조회 트래픽이 몰리는 카탈로그 서비스만 독립적으로 스케일 아웃 할 수 있는 유연한 아키텍처를 완성함.