[데이터베이스설계] 1-1 기초

 

	A collection of tools for describing -      Data                               //학생, 과목 -      Data relationships         //학생이 과목을 수강 -      Data semantics (의미) -      Data constraints (제약사항)  //학번은 고유식별자… 같으면 안 된다는 제약이 존재   //무결성 제약 integrity constraint = 데이터베이스의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 설정되는 조건 DB의 데이터는 실세계를 정확히 반영한 것이어야 함 정확하지 않으면 결함이 있는 것. //ex. 학번은 겹치지 않는다   Relational Model = 관계 (데이터) 모델. 이거 쓰면 DB = RDB Entity-Relationship data model (ER 모델) = mainly for database design
Relational Model   관계성 모델	Column = attribute (속성) = 데이터 항목들을 저장, 표현 Row = tuple = record = 실세계의 개체 데이터를 저장… 한줄씩. 객체 (object) , 개체 (entity)   Table = relation
Instance and schemas   인스턴스와 스키마	Instance = 변수가 가지는 값 Schema = 자료형. ‘=. 타입   Logical Schema = the overall logical structure of the database (데이터베이스의 구조, 테이블 각각의 구조, 각 컬럼들의 자료형…) -      예) 데이터베이스는 은행의 고객 및 계정 집합에 대한 정보와 이들 관의 관계로 구성됨    // 프로그램의 변수 타입 정보와 비슷   Physical schema : the overall physical structure of the database = 저장장치레벨… 파일레벨   Instance = 특정 시점의 데이터베이스 실제 내용 (계속 업데이트됨) // 변수의 값과 유사 (실질적인 값들)